Индийский авиационный гигант Adani Airport Holdings (Adani Airports) объявил о заключении стратегического соглашения с компанией AIONOS, разрабатывающей передовые технологии искусственного интеллекта и входящей в состав InterGlobe Enterprises. Целью этого партнерства является широкомасштабное внедрение мультиязычного, омниканального ИИ-решения во всех аэропортах, находящихся под управлением Adani, что знаменует собой важный этап в цифровой трансформации индийской авиационной отрасли.
Эта инициатива является частью амбициозной цифровой стратегии Adani Airports, дочерней компании Adani Enterprises, базирующейся в Индии. Она направлена на глубокую интеграцию инновационных технологий для существенного улучшения качества обслуживания клиентов и оптимизации операционной деятельности. Основным инструментом станет платформа IntelliMate от AIONOS, представляющая собой передовой «агентский ИИ».
Платформа IntelliMate будет предоставлять автоматизированную помощь как пассажирам, так и сотрудникам аэропортов через широкий спектр каналов взаимодействия – голосовую связь, чат-системы, веб-порталы и мобильные приложения. Особое внимание уделено мультиязычности: система будет доступна на английском, хинди и нескольких региональных диалектах, обеспечивая инклюзивность и доступность информации для всех посетителей аэропортов.
Технология призвана обеспечить доступ к ключевой информации в режиме реального времени. Путешественники смогут оперативно узнавать статус рейсов, уточнять номера выходов на посадку, отслеживать багаж, получать навигационные указания внутри терминалов и пользоваться другими аэропортовыми услугами. Такой унифицированный подход гарантирует единообразную и контекстно-ориентированную поддержку, доступную пользователям круглосуточно.
В основе IntelliMate лежат самые современные разработки в области искусственного интеллекта – машинное обучение, генеративный ИИ, прогностическая аналитика и автономные агенты. Эти компоненты позволяют платформе автоматизировать взаимодействие в различных точках контакта, значительно повышая эффективность и персонализацию обслуживания пассажиров, а также упрощая процессы работы с запросами клиентов и персонала.
Соучредитель и вице-председатель AIONOS CP Гурнани подчеркнул стратегическую значимость этого сотрудничества: «Используя передовые технологии искусственного интеллекта, Adani Airports не только повышает операционную эффективность и инклюзивность, но и укрепляет свои позиции как дальновидного лидера в авиационном секторе». Он добавил: «Это партнерство знаменует собой важную веху на пути Adani Airports к переосмыслению аэропортовых услуг, обеспечивая путешественникам бесшовную, персонализированную поддержку в каждой точке контакта, сейчас и в будущем».
Внедрение «агентского ИИ» является логичным продолжением обширной программы цифровой трансформации Adani Airports. Эта программа нацелена на создание комплексной цифровой инфраструктуры, которая способствует эффективному сотрудничеству между всеми заинтересованными сторонами аэропорта (по схеме B2B) и обеспечивает неизменно высокие стандарты обслуживания пассажиров.
Генеральный директор Adani Airports Арун Бансал отметил: «Наше сотрудничество с AIONOS знаменует собой значительный шаг в обеспечении бесшовных и персонализированных поездок для путешественников во всех наших аэропортах». Он также указал на более широкую стратегию компании: «Вместе с нашими собственными предложениями, такими как aviio, Adani OneApp и Airport-in-a-Box, мы строим связанную экосистему, которая повышает эффективность, способствует инклюзивности и устанавливает новые стандарты для умных, устойчивых и готовых к будущему аэропортов в Индии».
В настоящее время Adani Airports успешно управляет крупными авиационными узлами, включая международный аэропорт Мумбаи (Chatrapati Shivaji Maharaj International Airport). В ближайшее время компания начнет эксплуатацию недавно открытого международного аэропорта Нави Мумбаи. С учетом этого нового объекта, портфолио Adani Airports будет насчитывать восемь аэропортов, что делает ее одним из крупнейших операторов в регионе и подчеркивает масштабность внедряемых технологических решений.
